Erwan

Erwan DAVID

Ingénieur Machine Learning

CentraleSupélec

(dernière mise à jour juin 2025)




🎓 Futur diplômé en décembre 2025 (CentraleSupélec – Arts et Métiers), je travaille sur du Machine Learning appliqué et recherche, avec un fort intérêt pour les LLM, la vision par odrinateur, les biais algorithmiques, l’équité et le reinforcement learning.

Mon double diplôme d'ingénieur m’a permis de développer une solide double compétence :

  • Recherche en IA/ML (actuellement en stage de fin d'études sur des embedders avec un focus biais/équité)
  • Passage de l’idée et de la modélisation à des solutions concrètes et déployables

📩 Hâte d’échanger et de collaborer pour créer ensemble quelque chose d'extraordinaire ! 🫡



Formation



CentraleSupélec

2023 - 2025 Gif-sur-Yvette

Je suis en 3ème et dernière année de mon double diplôme à l'école d'ingénieurs CentraleSupélec (Programme Grandes Ecoles), école d'ingénieurs généraliste où j'ai choisi en dernière année la spécialité IA et la filière métier Conseil.

J'étudie spécifiquement :
  • L'apprentissage supervisé et non supervisé (Forêts aléatoires, SVM, Classification hiérarchique ...)
  • L'apprentissage profond (réseaux denses, convolutifs, récurrents, GAN, transfère ...)
  • L'apprentissage par Renforcement
  • Les systèmes multi-agents
  • Le traitement du langage naturel
  • L'explicabilité des systèmes d'IA
  • La finance
  • Des études de cas de conseil en stratégie
Auparavant, j'ai aussi étudié :
  • Statistiques et probabilités
  • Programmation, algorithmie et complexité
  • Sciences de l’ingénieurs et physique

GPA : 3,9
Association : je suis membre de l'association Automatants, association d'IA de CentraleSupélec

Spécialisation en Machine Learning

3 mois en 2022 via Coursera

En parallèle des cours aux Arts et Métiers, j'ai suivi les cours en ligne d’Andrew Ng de Machine Learning de :


Arts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers

2021 - 2023 Lille

L'école d'ingénieurs des Arts et Métiers est spécialisée en génie mécanique, génie énergétique, génie industriel et productique pour l'industrie 4.0.

J'y ai étudié en particulier :
  • les systèmes informatiques avec projets en Intelligence Artificielle
  • la mécanique du solide
  • la science des matériaux
  • les transferts d’énergie
  • la construction mécanique
  • les procédés et moyens de production
  • les capteurs, actionneurs et conversion d’énergie électrique
  • et les outils mathématiques pour l’ingénieur.

Classement : 9ème sur 1 175 étudiants
GPA : 4
Grade : A
Associations : J'étais trésorier de l'association internet de la résidence (AMnet) et membre du groupe responsable de la sécurité lors d'évènements (CQ).

Lycée Sainte-Geneviève (Ginette)

2019 - 2021 Versailles

Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)
Maths Sup - Maths Spé

  • Filière PTSI - PT*
  • Mathématiques, Physique, Sciences de l'Ingénieur.

GPA : 3,79
Grade : A

Lycée Félix Le Dantec

2016 - 2019 Lannion

Baccalauréat général série S

  • Mention "Très bien"
  • classe Européenne
  • spécialité Mathématiques


Stages


réseau de neurones
Stage recherche - 2025
Stage recherche à ILLS Mila à Montréal

Je réalise mon stage de fin d'études de 6 mois en recherche en Machine Learning au laboratoire ILLS (International Laboratory on Learning Systems), un laboratoire d'IA conjoint entre Mila, McGill, ETS, CentraleSupélec, CNRS et Université Paris-Saclay.

Je développe une méthode pour évaluer les biais et l’équité de modèles d’embedding, en m’appuyant sur la littérature en Fairness AI. Mon travail combine lecture de papiers scientifiques, écriture d'équations théoriques, conception d’algorithmes et mise en œuvre expérimentale sous Python. Je réalise ce travail de recherche en collaboration avec les chercheurs en machine learning et biais algorithmiques Pablo Piantanida et Ulrich Aïvodji.

simulation multi-agents
Stage recherche - 2024
Stage recherche à Aalto en Finlande

Pendant 3 mois, de juin à août 2024 j'ai effectué un stage de recherche en IA avec algorithme génétique au Département Computer Science à l'Université de Aalto à Helsinki.

J'ai entièrement conçu sous Python l’évolution naturelle d’un écosystème hostile, où des agents intelligents, contrôlés par des réseaux neuronaux et soumis à des dynamiques physiques, évoluent par mutations génétiques. J’ai conçu ma propre variante de l’algorithme NEAT pour permettre l’émergence de comportements complexes, individuels et collectifs.
Ce travail de recherche a été réalisé en collaboration avec le chercheur en machine learning et neurosciences Stéphane Deny.

détail sur GitHub
carte de densités des accidents
Stage ingénieur - 2022
Stage chez Sopra Steria Next

A la fin de ma 1ère année aux Arts et Métiers j'ai effectué un stage ingénieur de 4 semaines chez Sopra Steria Next à Paris. Dans le cadre d’un projet de visualisation des accidents de la route pour le compte de l'Observatoire National Interministériel de la Sécurité Routière (ONISR), j’ai programmé en Python :

  • un algorithme de calcul de densité surfacique (KDE)
  • un algorithme de clustering (DBSCAN) avec la bibliothèque SKlearn

Projets

Mes projets sont détaillés sur GitHub. Voici un extrait des projets réalisés durant mes études.


Bénévolat


Help Out bénévole
Bénévolat 2023-2024
Help Out - bénévole

Je participe à des maraudes pour aider les sans abris, en leur apportant des boissons chaudes, des couvertures, une écoute et des paroles bienveillantes. Les maraudes se déroulent pendant la saison froide, principalement en automne et en hiver.

Arpej 78 tuteur bénévole
Bénévolat 2019-2021
ARPEJ 78 - Formateur bénévole

J'ai accompagné des jeunes lycéens et collégiens en difficultés scolaires. Je les aidais à revoir leurs cours et à faire leurs devoirs en Maths, Physique, Anglais et Histoire-Géographie. Mon objectif était de leur donner confiance en eux et de développer leur autonomie.

tuteur bénévole La main à la pâte
Bénévolat 2021-2022
La main à la pâte - Formateur bénévole

Grâce à mon parcours, j’ai aidé les professeurs d’école et de collèges à enseigner et faire aimer les sciences et les technologies à leurs élèves. Mon but était de développer la curiosité et l’esprit critique de ces derniers en animant des cours ou des séances de TP




Compétences

  • Intelligence Artificielle (IA)
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Réseaux de neurones
  • Algorithmes génétiques
  • Système de recommandation
  • Arbres de décision
  • Evolution naturelle


  • Développement
  • Python (Keras, PyTorch, Numpy, Random, Matplotlib, Pyqtree ...)
  • Git & GitHub
  • C#
  • Web (HTML, CSS, Bootstrap)


  • Autre
  • Catia 3DEXPERIENCE
  • SolidWorks
  • Excel

Niveau de langue

  • Francais
  • Langue maternelle


  • Allemand
  • Niveau B1
  • Japonais
  • Niveau A1

Mes centres d'intérêts

  • Natation (en club) et course à pied (semi-marathon)
  • Plongée (niveau 1)
  • Développement informatique
  • Jeux de sociétés stratégiques
  • Jeux vidéo compétitifs